<i>Media Training for Diabetes Prevention:</i> A Participatory Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The Media and the Message - Promoting Healthy Eating and Active Living for Diabetes Prevention was a project aimed at raising awareness of diabetes risk factors and enhancing the public's access to credible, up-to-date, healthy eating and active living messages in the media. Cross-country workshops were held to teach media strategies and key diabetes prevention messages to multidisciplinary groups of health professionals. Evaluation was integral to the project; both the process and outcomes were assessed using Health Canada's Population Health Approach. Timeline and budget were tracked. Questionnaires were created to evaluate advisory committee conference calls and to determine participants' perceptions of the 19 workshops and resources. A pre-workshop/post-workshop and three-month follow-up questionnaire format, along with an online media-tracking tool, was used to collect outcome data and to measure changes in confidence and media behaviour. Sixty-three percent of participants (150 of 238) reported that multidisciplinary workshops were very valuable. Three-month follow-up revealed a significant increase in confidence in all media activities taught at the workshops, although this failed to translate into increased media activity. Sixty-eight percent (78 of 115) of responding participants disseminated workshop learning. Detailed evaluation revealed that multidisciplinary workshops are valued and effective in increasing confidence. However, eliciting behaviour change following a workshop remains a challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».