Towards an understanding of Internet-based problem shopping behaviour: The concept of online shopping addiction and its proposed predictors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compulsive and addictive forms of consumption and buying behaviour have been researched in both business and medical literature. Shopping enabled via the Internet now introduces new features to the shopping experience that translate to positive benefits for the shopper. Evidence now suggests that this new shopping experience may lead to problematic online shopping behaviour. This paper provides a theoretical review of the literature relevant to online shopping addiction (OSA). Based on this selective review, a conceptual model of OSA is presented. METHOD: The selective review of the literature draws on searches within databases relevant to both clinical and consumer behaviour literature including EBSCO, ABI Pro-Quest, Web of Science - Social Citations Index, Medline, PsycINFO and Pubmed. The article reviews current thinking on problematic, and specifically addictive, behaviour in relation to online shopping. RESULTS: The review of the literature enables the extension of existing knowledge into the Internet-context. A conceptual model of OSA is developed with theoretical support provided for the inclusion of 7 predictor variables: low self-esteem, low self-regulation; negative emotional state; enjoyment; female gender; social anonymity and cognitive overload. The construct of OSA is defined and six component criteria of OSA are proposed based on established technological addiction criteria. CONCLUSIONS: Current Internet-based shopping experiences may trigger problematic behaviours which can be classified on a spectrum which at the extreme end incorporates OSA. The development of a conceptual model provides a basis for the future measurement and testing of proposed predictor variables and the outcome variable OSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle