Sexual Selection for Male Mobility in a Giant Insect with Female‐Biased Size Dimorphism
Notice bibliographique
Résumé
Female-biased size dimorphism, in which females are larger than males, is prevalent in many animals. Several hypotheses have been developed to explain this pattern of dimorphism. One of these hypotheses, the mobility hypothesis, suggests that female-biased size dimorphism arises because smaller males are favored in scramble competition for mates. Using radiotelemetry, we assessed the mobility hypothesis in the Cook Strait giant weta (Deinacrida rugosa), a species with strong female-biased size dimorphism, and tested the prediction that male traits promoting mobility (i.e., longer legs, smaller bodies) are useful in scramble competition for mates and thus promote reproductive success. Our predictions were supported: males with longer legs and smaller bodies exhibited greater mobility (daily linear displacement when not mating), and more mobile males had greater insemination success. No phenotypic traits predicted female mobility or insemination success. In species with female-biased size dimorphism, sexual selection on males is often considered to be weak compared to species in which males are large or possess weaponry. We found that male giant weta experience sexual selection intensities on par with males of a closely related harem-defending polygynous species, likely because of strong scramble competition with other males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».