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Enregistrement W2092309176 · doi:10.1097/pcc.0b013e318234a88b

Ethical issues in pediatric emergency mass critical care

2011· article· en· W2092309176 sur OpenAlexaff
Armand H. Matheny Antommaria, Tia Powell, Jennifer Miller

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass-casualty incidentMedicineScope of practiceScope (computer science)Critical mass (sociodynamics)Task forceSurge CapacityHealth carePopulationMEDLINEMedical educationPublic relationsMedical emergencyPoison controlSuicide preventionEnvironmental healthPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: As a result of recent events, including natural disasters and pandemics, mass critical care planning has become a priority. In general, planning involves limiting the scope of disasters, increasing the supply of medical resources, and allocating scarce resources. Entities at varying levels have articulated ethical frameworks to inform policy development. In spite of this increased focus, children have received limited attention. Children require special attention because of their unique vulnerabilities and needs. METHODS: In May 2008, the Task Force for Mass Critical Care published guidance on provision of mass critical care to adults. Acknowledging that the critical care needs of children during disasters were unaddressed by this effort, a 17-member Steering Committee, assembled by the Oak Ridge Institute for Science and Education with guidance from members of the American Academy of Pediatrics, convened in April 2009 to determine priority topic areas for pediatric emergency mass critical care recommendations.Steering Committee members established subgroups by topic area and performed literature reviews of MEDLINE and Ovid databases. Draft documents were subsequently developed and revised based on the feedback from the Task Force. The Pediatric Emergency Mass Critical Care Task Force, composed of 36 experts from diverse public health, medical, and disaster response fields, convened in Atlanta, GA, on March 29-30, 2010. This document reflects expert input from the Task Force in addition to the most current medical literature. TASK FORCE RECOMMENDATIONS: The Ethics Subcommittee recommends that surge planning seek to provide resources for children in proportion to their percentage of the population or preferably, if data are available, the percentage of those affected by the disaster. Generally, scarce resources should be allocated on the basis of need, benefit, and the conservation of resources. Estimates of need, benefit, and resource utilization may be more subjective or objective. While the Subcommittee favors more objective methods, pediatrics lacks a simple, validated scoring system to predict benefit or resource utilization. The Subcommittee hesitantly recommends relying on expert opinion while pediatric triage tools are developed. If resources remain inadequate, they should then be allocated based on queuing or lottery. Choosing between these methods is based on ethical, psychological, and practical considerations upon which the Subcommittee could not reach consensus. The Subcommittee unanimously believes the proposal to favor individuals between 15 and 40 yrs of age is inappropriate. Other age-based criteria and criteria based on social role remain controversial. The Subcommittee recommends continued work to engage all stakeholders, especially the public, in deliberation about these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,193
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,193
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0140,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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