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Enregistrement W2092312077 · doi:10.1144/gsl.sp.2001.185.01.05

Indicator mineral and geochemical methods for diamond exploration in glaciated terrain in Canada

2001· article· en· W2092312077 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan, B A Kjarsgaard

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral explorationTerrainGeologyMineralEarth scienceDiamondGeochemistryPhysical geographyMining engineeringGeomorphologyGeographyCartographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper provides a summary of selected diamond exploration techniques used in the glaciated terrain of Canada, focusing on indicator mineral methods and till geochemistry but also including geochemistry of lake sediments and vegetation. Diamond exploration in Canada focuses on kimberlite, the primary host rock for diamonds in this country. Kimberlite is a mineralogically and chemically distinct point source which may yield discrete dispersal trains in glacial sediments. Understanding the ice flow history and depositional history of glacial sediments and identifying multiple till sheets in areas covered by thick glacial sediments are essential for successful sampling, interpretation and follow-up of indicator mineral and geochemical anomalies related to these rocks. Orientation studies over known kimberlites provide important information on the mineralogical and geochemical signatures of kimberlite, and the size fractions of glacial sediments that are best suited to indicator mineral and geochemical analysis. Kimberlite indicator minerals survive glacial transport over long distances and the relative abundance of each mineral in till is a function of the primary mineralogy of individual kimberlites. Indicator mineral distributions observed at a regional scale define the net effect of glacial dispersal, often along different ice flow directions. Local scale distributions define individual dispersal trains. The finer (0.25 to 0.5 mm) fraction of heavy mineral concentrates prepared from till samples is best suited for indicator mineral surveys. Till geochemistry is gaining popularity in diamond exploration because it is significantly cheaper than indicator mineral analysis and it can be performed quickly. Important kimberlite pathfinder elements that provide good contrast in till geochemical surveys include Ni, Cr, Ba, Co, Sr, Rb, Nb, Mg, Ta, Ca, Fe, K, Ti and REE, the relative importance of which will depend on kimberlite composition as well as that of the surrounding bedrock. Biogeochemical studies over kimberlites in Canada reveal geochemical signatures in vegetation despite the glacially transported substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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