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Enregistrement W2092313798 · doi:10.1093/mnras/stu2019

The ATLAS3D project – XXIX. The new look of early-type galaxies and surrounding fields disclosed by extremely deep optical images

2014· article· en· W2092313798 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre-Alain Duc, Jean‐Charles Cuillandre, Emin Karabal, Michele Cappellari, Katherine Alatalo, Leo Blitz, F. Bournaud, Martin Bureau, Alison F. Crocker, Roger L. Davies, Timothy A. Davis, P. T. de Zeeuw, Éric Emsellem, Sadegh Khochfar, Davor Krajnović, H. Kuntschner, Richard M. McDermid, L. Michel-Dansac, Raffaella Morganti, Thorsten Naab, Tom Oosterloo, Sanjaya Paudel, M. Sarzi, Nicholas Scott, P. Serra, Anne-Marie Weijmans, Lisa M. Young

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Vision and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-GesellschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesAgence Nationale de la RechercheInstitut des Origines de LyonNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthScience and Technology Facilities CouncilUniversität BaselUniversity of PittsburghLos Alamos National LaboratoryAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonPrinceton UniversityJohns Hopkins UniversityUniversity of California, RiversideOhio State UniversityCalifornia Institute of TechnologyU.S. Naval ObservatoryU.S. Department of EnergyJet Propulsion LaboratoryFermilabCase Western Reserve UniversityNational Science FoundationDrexel UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsGalaxySurface brightnessAstrophysicsChandra Deep Field SouthAstronomyStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galactic archaeology based on star counts is instrumental to reconstruct the past mass assembly of Local Group galaxies. The development of new observing techniques and data reduction, coupled with the use of sensitive large field of view cameras, now allows us to pursue this technique in more distant galaxies exploiting their diffuse low surface brightness (LSB) light. As part of the ATLAS3D project, we have obtained with the MegaCam camera at the Canada–France–Hawaii Telescope extremely deep, multiband images of nearby early-type galaxies (ETGs). We present here a catalogue of 92 galaxies from the ATLAS3D sample, which are located in low- to medium-density environments. The observing strategy and data reduction pipeline, which achieve a gain of several magnitudes in the limiting surface brightness with respect to classical imaging surveys, are presented. The size and depth of the survey are compared to other recent deep imaging projects. The paper highlights the capability of LSB-optimized surveys at detecting new prominent structures that change the apparent morphology of galaxies. The intrinsic limitations of deep imaging observations are also discussed, among those, the contamination of the stellar haloes of galaxies by extended ghost reflections, and the cirrus emission from Galactic dust. The detection and systematic census of fine structures that trace the present and past mass assembly of ETGs are one of the prime goals of the project. We provide specific examples of each type of observed structures – tidal tails, stellar streams and shells – and explain how they were identified and classified. We give an overview of the initial results. The detailed statistical analysis will be presented in future papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations361
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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