The ATLAS3D project – XXIX. The new look of early-type galaxies and surrounding fields disclosed by extremely deep optical images
Notice bibliographique
Résumé
Galactic archaeology based on star counts is instrumental to reconstruct the past mass assembly of Local Group galaxies. The development of new observing techniques and data reduction, coupled with the use of sensitive large field of view cameras, now allows us to pursue this technique in more distant galaxies exploiting their diffuse low surface brightness (LSB) light. As part of the ATLAS3D project, we have obtained with the MegaCam camera at the Canada–France–Hawaii Telescope extremely deep, multiband images of nearby early-type galaxies (ETGs). We present here a catalogue of 92 galaxies from the ATLAS3D sample, which are located in low- to medium-density environments. The observing strategy and data reduction pipeline, which achieve a gain of several magnitudes in the limiting surface brightness with respect to classical imaging surveys, are presented. The size and depth of the survey are compared to other recent deep imaging projects. The paper highlights the capability of LSB-optimized surveys at detecting new prominent structures that change the apparent morphology of galaxies. The intrinsic limitations of deep imaging observations are also discussed, among those, the contamination of the stellar haloes of galaxies by extended ghost reflections, and the cirrus emission from Galactic dust. The detection and systematic census of fine structures that trace the present and past mass assembly of ETGs are one of the prime goals of the project. We provide specific examples of each type of observed structures – tidal tails, stellar streams and shells – and explain how they were identified and classified. We give an overview of the initial results. The detailed statistical analysis will be presented in future papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».