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Enregistrement W2092321598 · doi:10.5539/mas.v3n6p88

Mixing Process of Binary Polymer Particles in Different Type of Mixers

2009· article· en· W2092321598 sur OpenAlexvenueno aff
Siti Masrinda Tasirin, S.K. Kamarudin, A. M. A. Hweage

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMixing (physics)Fluidized bedMaterials scienceRotational speedProcess (computing)MechanicsBinary numberChromatographyThermodynamicsChemistryMechanical engineeringPhysicsComputer scienceMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this paper is to investigate the mixing process of free flowing polymers binary mixtures at different densities and colors in two different mixers, namely the bubbling fluidized bed and V-mixer. The mixing of solids was studied by analyzing the variation of the proportions of the marked particles with time and position in the bed or in the mixer. The variation of mixture composition based on the samples was incorporated into Lacey mixing index which describes the degree of mixing of the particles at particular time. The performance and the mixing behavior in these two mixers were also presented. Results showed that gas velocity and bed depth were important parameters influencing solids mixing in a bubbling fluidized bed. While the rotation speeds and filled up levels were proved as important parameters in influencing the solids mixing in V-mixer. From the results, complete mixings were attained at a bed depth of 17 cm and gas velocity of 1.38Umf in the fluidized bed and 40 % filled up level and 40 rpm in the V-mixer. From the energy consumption point of view, it was found that the fluidized bed mixer offers the most efficient and economical process compared to V-mixer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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