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Enregistrement W2092323871 · doi:10.1103/physreva.83.033417

Time- and frequency-resolved detection of atomic coherence in the regime of strong-field interaction with intense femtosecond laser pulses

2011· article· en· W2092323871 sur OpenAlexaff
S. O. Konorov, J. W. Hepburn, Valery Milner

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCoherence (philosophical gambling strategy)AmplitudeDephasingCoherence timeCoherent controlLaserCoherent statesPopulationField (mathematics)Atomic physicsQuantumOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the effect of strong laser pulses on the evolution of an atomic or molecular wave function is important in the context of coherent control in the strong-field regime, when power broadening and dynamic Stark shifts become comparable with or bigger than the bandwidth of the control field. We experimentally demonstrate the method of complete characterization of a complex-valued amplitude of a quantum state driven by a strong two-photon field. The method is based on coherent scattering of a weak probe pulse from the strong-field-induced atomic coherence, followed by the detection of the time- and frequency-resolved parametric four-wave-mixing signal. We show that the proposed technique corresponds to a cross-correlation frequency-resolved optical gating (XFROG) of the highly perturbed evolution of an atomic quantum state. Utilizing the XFROG retrieval algorithm, we determine both the amplitude and phase of an atomic wave function at any time moment throughout the interaction with the driving field. The direct retrieval of the time-dependent phase of the wave function, rather than the population dynamics only, enables us to observe the strong-field effects with arbitrary time and frequency resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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