The role of acetogens in microbially influenced corrosion of steel
Notice bibliographique
Résumé
Microbially influenced corrosion (MIC) of iron (Fe(0)) by sulfate-reducing bacteria (SRB) has been studied extensively. Through a mechanism, that is still poorly understood, electrons or hydrogen (H2) molecules are removed from the metal surface and used as electron donor for sulfate reduction. The resulting ferrous ions precipitate in part with the sulfide produced, forming characteristic black iron sulfide. Hydrogenotrophic methanogens can also contribute to MIC. Incubation of pipeline water samples, containing bicarbonate and some sulfate, in serum bottles with steel coupons and a headspace of 10% (vol/vol) CO2 and 90% N2, indicated formation of acetate and methane. Incubation of these samples in serum bottles, containing medium with coupons and bicarbonate but no sulfate, also indicated that formation of acetate preceded the formation of methane. Microbial community analyses of these enrichments indicated the presence of Acetobacterium, as well as of hydrogenotrophic and acetotrophic methanogens. The formation of acetate by homoacetogens, such as Acetobacterium woodii from H2 (or Fe(0)) and CO2, is potentially important, because acetate is a required carbon source for many SRB growing with H2 and sulfate. A consortium of the SRB Desulfovibrio vulgaris Hildenborough and A. woodii was able to grow in defined medium with H2, CO2, and sulfate, because A. woodii provides the acetate, needed by D. vulgaris under these conditions. Likewise, general corrosion rates of metal coupons incubated with D. vulgaris in the presence of acetate or in the presence of A. woodii were higher than in the absence of acetate or A. woodii, respectively. An extended MIC model capturing these results is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».