The Influence of a Male Twin on Birthweight of its Female Co-twin — A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth is influenced by various determinants, with males being heavier than females. It was recently suggested that female birthweight tends to be increased by the presence of a male co-twin. We evaluated this hypothesis in the Israeli population. We reviewed a retrospective population database of the 1993-1998 Israeli Birth Registry. We compared male birthweight in the male-male and male-female combination sets and female birthweight in the female-female and male-female combination sets. We compared the mean birthweight of males and females in three groups of total twin birthweight. The sample of 12,686 sets included 50.6% males. The male-male combination was found in 31.3% sets, female-female in 38.7% and unlike-sex combination in 30.0%. A total twin birthweight of less than 3000g was found in 7.2% sets, of 3001-5000g in 50.7% sets, and of over 5000g in 42.1% sets. The mean male birthweight was 2398 +/- 602 g and the mean female birthweight was 2316 +/- 566g, p <.0001 (95% CI of 67, 96). The mean birthweight of males in the male-male combination was significantly lower than in the unlike-sex combination, p <.0001, in total birthweights over 3000g. No significant difference was found between the mean birthweight of females in the female-female and in the unlike-sex combinations in all total birthweight strata. Our findings do not substantiate a male-related inter-twin influence on female birthweight. Population differences might underlie the opposing observations in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».