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Enregistrement W2092332212 · doi:10.3390/ijerph10115830

Assessing the Mobility of Lead, Copper and Cadmium in a Calcareous Soil of Port-au-Prince, Haiti

2013· article· en· W2092332212 sur OpenAlexfundno aff
Urbain Fifi, Thierry Winiarski, Évens Emmanuel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésSorptionCadmiumCalcareousFreundlich equationAdsorptionSoil waterCopperLangmuirEnvironmental chemistryChemistryGroundwaterMetalSoil testEnvironmental engineeringEnvironmental scienceSoil scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of heavy metals in the environment constitutes a potential source of both soil and groundwater pollution. This study has focused on the reactivity of lead (Pb), copper (Cu) and Cadmium (Cd) during their transfer in a calcareous soil of Port-au-Prince (Haiti). Kinetic, monometal and competitive batch tests were carried out at pH 6.0. Two simplified models including pseudo-first-order and pseudo-second-order were used to fit the experimental data from kinetics adsorption batch tests. A good fit of these data was found with pseudo-second-order kinetic model which indicates the applicability of this model to describe the adsorption rates of these metals on the soil. Monometal batch tests indicated that both Langmuir and Freundlich models allowed a good fit for experimental data. On the basis of the maximum adsorption capacity (qmax), the order affinity of Pb, Cu and Cd for the studied soil was Pb2+ > Cu2+ > Cd2+. Competitive sorption has proved that the competition between two or several cations on soils for the same active sites can decrease their qmax. These results show that, at high metal concentrations, Cd may pose more threat in soils and groundwater of Port-au-Prince than Pb and Cu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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