InAs/InAsSb strain balanced superlattices for optical detectors: Material properties and energy band simulations
Notice bibliographique
Résumé
InAsSb/InAs type II strain balanced superlattices lattice matched to GaSb have recently been proposed as an alternative to InAs/(In)GaSb short period superlattices for mid- to long infrared photodetectors. Photoluminescence data at 4 K of OMVPE grown InAsSb (multi-) quantum wells in an InAs matrix on InAs and GaSb substrates is presented for Sb compositions between 4% and 27%. The measured transition energies are simulated with a self-consistent Poisson and Schroedinger equation solver that includes strain and band-offsets. The fitted parameters are then used to predict the type II transition energies of InAsSb/InAs strain balanced superlattice absorber stacks at 77 K for different compositions and periods. The optical matrix element was calculated and compared with InAs/(In)GaSb superlattices. The InAsSb/InAs structures can be designed with higher or equal matrix elements for longer periods. Finally, the initial optical response data of an unoptimized strain balanced InAs0.79Sb0.21/InAs detector with a 40 nm period are shown. Its cutoff wavelength is 0.15 eV (8.5 μm), in good agreement with the predicted type II transition energy of 0.17 eV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».