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Enregistrement W2092338133 · doi:10.14430/arctic195

A Reconsideration of Purported Holocene Bison Bones from Northern Alaska

2009· article· en· W2092338133 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey T. Rasic, Paul Matheus

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeringiaHolocenePleistocenePrehistoryBison bisonRadiocarbon datingArchaeologyRange (aeronautics)ArcticContext (archaeology)GeographyHolocene climatic optimumGeologyEcologyBiologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While bison were the most abundant large mammals in Eastern Beringia for most of the last 100 000 years, their range declined drastically at the end of the Pleistocene and through the Holocene. Research into the nature of Holocene human interactions with bison suffers from scarcity of faunal remains from most archaeological sites and poor chronological control of paleontological specimens over broad areas of Eastern Beringia. We examined the dating, context, and identification of purported bison bones spatially associated with two late prehistoric archaeological sites in northern Alaska to contribute to a better understanding of bison biogeography and the possible role of these large mammals in prehistoric economies. We confirmed the presence of two bison bones from the 17th century Kangiguksuk archaeological site (49-XBM-012) in northwestern Alaska, but radiocarbon dates older than 30 000 14C years BP for both bones demonstrate that those bison were not hunted by the site occupants. From the Lakeside site (49-KIR-275) in the central Brooks Range, a bone reported to be bison and dated to about 2400 14C years BP was shown through DNA sequencing to be moose (Alces alces). We point to a large set of dated bison specimens from Alaska’s Arctic Slope that suggests bison were locally extinct in north-central and northwestern Alaska by the beginning of the Holocene and were subsequently unavailable to human hunters in that region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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