PETROGENESIS OF CU-NI SULPHIDE ORES FROM O'OKIEP AND KLIPRAND, NAMAQUALAND, SOUTH AFRICA: CONSTRAINTS FROM CHALCOPHILE METAL CONTENTS
Notice bibliographique
Résumé
The petrogenesis of sulphide ores in the O’okiep district has remained controversial. Based mainly on the concentration of chalcophile metals (PGE, Cu, Ni), it is proposed that the sulphides segregated from a basaltic magma generated during melting of sub-continental lithospheric mantle. Sulphide saturation of the magma was delayed due to relatively high fO2 until crustal contamination occurred during the advanced stages of differentiation. The immiscible sulphide melt was entrained and fractionated in dynamic magma conduits. Sulphides enriched in monosulphide solid solution (mss) component precipitated at depth in the Kliprand area of southern Namaqualand to form the Hondekloof deposits, whereas the O’okiep ores crystallised at shallower levels from highly fractionated residual sulphide liquids enriched in intermediate solid solution (iss). Sulphides of intermediate composition occur at Ezelsfontein. In the context of this model, the O’okiep intrusions could represent the proximal magmatic members of an IOCG suite of deposits, raising the prospect for additional IOCG deposits elsewhere in southern Africa. The model also predicts an enhanced potential at O’okiep for undiscovered Ni sulphide ores at depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».