Associations Between Psychotic Symptoms and Dependence in Activities of Daily Living Among Older Adults With Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is associated with dependence in activities of daily living (ADL). In addition to the cognitive impairment resulting from AD, the presence of psychotic symptoms may further increase this dependence. The objective of this study was to quantify the additional contribution of psychotic symptoms to dependence in ADL. METHOD: We analyzed data from 558 individuals with AD referred to a memory clinic. Information on ADL, psychotic symptoms, depression symptoms, and cognition was collected with standardized instruments. RESULTS: The frequency of psychotic symptoms was correlated with dependence in ADL (r = -.44, p < .001). The independent contribution of psychotic symptoms to ADL (basic and instrumental) after consideration for cognitive impairment and depression symptoms was assessed with hierarchical regression models. Twenty-five percent of basic ADL variance was explained by cognition; psychotic symptoms accounted for an additional 7% of the variance (b = -0.12, p < .001). Cognitive impairment explained 31% of instrumental ADL variance; psychotic symptoms accounted for an additional 6% (b = -0.21, p < .001). DISCUSSION: Psychotic symptoms are associated with dependence in ADL after controlling for cognitive impairment and depression symptoms. Future research should investigate possible causal linkages between psychotic symptoms and dependence in ADL. This may have implications regarding interventions to maintain independent living in people with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».