Clinical impact of altered T-cell homeostasis in treated HIV patients enrolled in a large observational cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE(S): We investigated the probability of transitioning in or out of the CD3⁺ T-cell homeostatic range during antiretroviral therapy, and we assessed the clinical impact of lost T-cell homeostasis (TCH) on AIDS-defining illnesses (ADIs) or death. DESIGN: Within the Canadian Observational Cohort (CANOC), we studied 4463 antiretroviral therapy (ART)-naive HIV-positive patients initiating combination ART (cART) between 2000 and 2010. METHODS: CD3⁺ trajectories were estimated using a four state Markov model. CD3⁺ T-cel percentage states were classified as follows: very low (<50%), low (50-64%), normal (65-85%), and high (>85%). Covariates associated with transitioning between states were examined. The association between CD3⁺ T-cell percentage states and time to ADI/death from cART initiation was determined using Cox proportional hazards models. RESULTS: A total of 4463 patients were followed for a median of 3 years. Two thousand, five hundred and eight (56%) patients never transitioned from their baseline CD3⁺ T-cell percentage state; 85% of these had normal TCH. In multivariable analysis, individuals with time-updated low CD4⁺ cell count, time-updated detectable viral load, older age, and hepatitis C virus (HCV) coinfection were less likely to maintain TCH. In the multivariable proportional hazards model, both very low and high CD3⁺ T-cell percentages were associated with increased risk of ADI/death [adjusted hazard ratio=1.91 (95% confidence interval, CI: 1.27-2.89) and hazard ratio=1.49 (95% CI: 1.13-1.96), respectively]. CONCLUSION: Patients with very low or high CD3⁺ T-cell percentages are at risk for ADIs/death. To our knowledge, this is the first study linking altered TCH and morbidity/mortality in cART-treated HIV-positive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».