Effects of water clarity and other environmental factors on trophic niches of two sympatric piscivores
Notice bibliographique
Résumé
Summary Water clarity can have a profound influence on aquatic ecosystem structure and processes via its effects on physical habitat (e.g., thermal regime, macrophyte density) and behavioural responses of biota (e.g., predator avoidance, reaction distances, foraging efficiency). Changes in foraging efficiencies under varying water clarity conditions are well documented for many freshwater piscivores in laboratory studies, but the influence of visual foraging conditions on interspecific trophic dynamics is poorly understood in wild populations, especially within water clarity ranges that are realistic for north‐temperate boreal lakes. Here, we used stable isotopes of nitrogen ( 15 N / 14 N ) and carbon ( 13 C / 12 C ) in fish muscle tissue to investigate how resource partitioning between two sympatric visual piscivores is related to water clarity and other habitat variables in 28 small (100–200 ha) B oreal S hield lakes. One of the species is adapted for foraging in low subsurface illumination (walleye, S ander vitreus ) and the other in high subsurface illumination (smallmouth bass, M icropterus dolomieu ). Trophic niche dimensions of the dark‐adapted predator did not respond significantly to differences in water clarity. In contrast, total isotopic niche space of the light‐adapted predator decreased significantly with increasing water clarity through greater use of pelagic resources and a narrower range of trophic levels, although these relationships were weak. Niche overlap ranged from 0 to 65%, but was not significantly related to water clarity. Rather, indices of prey availability appeared to be much stronger predictors of trophic interactions. Both species occupied more similar food‐web positions when yellow perch ( P erca flavescens ) abundance was higher, and had more similar niche size and trophic evenness with decreasing prey fish species richness. Results indicate that the trophic ecology of predators adapted to foraging in low light conditions is less influenced by water clarity than that of predators adapted to foraging in high light conditions. However, prey availability, rather than the environmental conditions in which foraging occurs, may be a more important driver of resource partitioning among generalists even when light conditions favour one species’ foraging strategy over another.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».