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Enregistrement W2092351901 · doi:10.4155/ppa.12.45

Differentiating Stem Cell Patents

2012· review· en· W2092351901 sur OpenAlexaffabout
Laurence MacPhie, Noel Courage

Notice bibliographique

RevuePharmaceutical Patent Analyst · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellEmbryonic stem cellInduced pluripotent stem cellPatentabilityRegenerative medicineBiologyCell biologyAdult stem cellPatent lawGeneticsComputer scienceIntellectual property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cells are defined by their capability for both self-renewal through cell division and for producing a lineage capable of differentiating into one or more specialized cell types. Stem cells are found both in adult tissues and in the developing embryo. While embryonic stem cells are able to differentiate into each and every cell type, adult stem cells are generally only able to form the cell types of the organ from which they originate. Stem cells are essential for the renewal and repair of human tissues and have been at the centre of research into regenerative medicine. They have also emerged as a valuable tool for drug discovery and development. Strong patent protection is a crucial driver of investment into new stem cell technologies. However, their special nature has created a number of uncertainties. In particular, the biological potential of embryonic stem cells to create new human life raised ethical concerns and caused boundaries to be set on the scope of patentability. The bar has been set at different places in the USA, Europe and Canada. Careful assessment of the options for protection in these jurisdictions is necessary in order to manage risk and maximize rewards. This article provides an overview of the patentability of stem cells with a focus on recent developments regarding embryonic, adult and induced pluripotent stem cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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