Emerging organisational models of primary healthcare and unmet needs for care: insights from a population-based survey in Quebec province
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reform of primary healthcare (PHC) organisations is underway in Canada. The capacity of various types of PHC organizations to respond to populations' needs remains to be assessed. The main objective of this study was to evaluate the association of PHC affiliation with unmet needs for care. METHODS: Population-based survey of 9205 randomly selected adults in two regions of Quebec, Canada. Outcomes Self-reported unmet needs for care and identification of the usual source of PHC. RESULTS: Among eligible adults, 18% reported unmet needs for care in the last six months. Reasons reported for unmet needs were: waiting times (59% of cases); unavailability of usual doctor (42%); impossibility to obtain an appointment (36%); doctors not accepting new patients (31%). Regression models showed that unmet needs were decreasing with age and was lower among males, the least educated, and unemployed or retired. Controlling for other factors, unmet needs were higher among the poor and those with worse health status. Having a family doctor was associated with fewer unmet needs. People reporting a usual source of care in the last two-years were more likely to report unmet need for care. There were no differences in unmet needs for care across types of PHC organisations when controlling for affiliation with a family physician. CONCLUSION: Reform models of primary healthcare consistent with the medical home concept did not differ from other types of organisations in our study. Further research looking at primary healthcare reform models at other levels of implementation should be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».