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Enregistrement W2092356675 · doi:10.1103/physreva.72.012903

Vicinage effects in energy loss and electron emission during grazing scattering of heavy molecular ions from a solid surface

2005· article· en· W2092356675 sur OpenAlexfundno aff
Yuan‐Hong Song, You‐Nian Wang, Z. L. Mišković

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsAtomic physicsScatteringIonElectronSpecular reflectionSpectral lineCoulomb explosionElectron energy loss spectroscopyMolecular physicsOpticsIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vicinage effects in the energy loss and the electron emission spectra are studied in the presence of Coulomb explosion of swift, heavy molecular ions, during their grazing scattering from a solid surface. The dynamic response of the surface is treated by means of the dielectric theory within the specular reflection model using the plasmon pole approximation for the bulk dielectric function, whereas the angle-resolved energy spectra of the electrons emitted from the surface are obtained on the basis of the first-order, time-dependent perturbation theory. The evolution of the charge states of the constituent ions in the molecule during scattering is described by a nonequilibrium extension of the Brandt-Kitagawa model. The molecule scattering trajectories and the corresponding Coulomb explosion dynamics are evaluated for the cases of the internuclear axis being either aligned in the beam direction or randomly oriented in the directions parallel to the surface. Our calculations show that the vicinage effect in the energy loss is generally weaker for heavy molecules than for light molecules. In addition, there is clear evidence of the negative vicinage effect in both the energy loss and the energy spectra of the emitted electrons for molecular ions at lower speeds and with the axis aligned in the direction of motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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