Early Somatosensory Evoked Potentials in Preterm Infants: Their Prognostic Utility
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that somatosensory evoked potentials (SEPs) recorded early in the course of a preterm infant life would be predictive of long-term neurodevelopmental outcome. We recorded unilateral, median nerve SEPs in 88 preterm infants twice in the first 3 weeks of life (SEP1 and SEP2). We found both SEP1 and SEP2 to be significantly associated with the presence of periventricular leukomalacia on head ultrasound (p = 0.04 and p = 0.02 for SEP1 and SEP2, respectively). Both SEP1 and SEP2 were predictive of later cerebral palsy (CP) (p = 0.03 and p = 0.003, respectively). False-positive results were frequent (13 of 17 for SEP1 and 20 of 28 for SEP2). A normal SEP, even when there was periventricular echogenicity on head ultrasound, was associated with a normal outcome in all but 1 instance. SEP1 and SEP2 were less accurate than head ultrasound findings of periventricular leukomalacia in the prediction of later CP (73, 69 and 93%, respectively). SEPs done in the first 3 weeks of life may provide additional prognostic information, particularly when the test is normal. Abnormal SEPs in this period must be interpreted cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».