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Enregistrement W2092362723 · doi:10.1080/13642980601176332

Official Languages and Bilingualism in the Courtroom: Hong Kong, Canada, the Republic of Ireland, and International Law

2007· article· en· W2092362723 sur OpenAlexaffabout
Phil C.W. Chan

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Human Rights · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawHuman rightsColonialismJurisprudencePolitical scienceIrishSociologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Whilst Hong Kong is now part of China enjoying a high degree of autonomy, English continues to be the lingua franca of its education, commence, and legal process. The Chinese language (Cantonese) continues to be subjugated in Hong Kong's judicial and legal practice, even though it is constitutionally and by legislation recognised as an official language in the former British colony. In Re Cheng Kai Nam Gary, the defendant, facing trial which might, and ultimately did, lead to his imprisonment, sought that the judge presiding over his trial be able to directly understand Chinese with which he self-identified most intimately. Adopting a comparative approach by reference to and scrutinising Canadian, Irish, and international jurisprudence, this paper argues that an individual, on the basis of his or her language use rights and right to fair trial, is entitled to choose to use an official language with which he or she self-identifies most intimately in judicial proceedings affecting his or her rights and interests, and that fluency in the dominant official language and availability of interpretation during the relevant proceedings are immaterial and do not affect the individual's aforementioned rights. The author concludes that the unfortunate outcome and reasoning in Re Cheng Kai Nam Gary illustrated that the adverse effects of colonialism continue, in its altered neo-colonial ego, to be pervasive in post-colonial Hong Kong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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