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Enregistrement W2092365308 · doi:10.1097/00043764-200010000-00009

A Technique to Re-Assess Epidemiologic Evidence in Light of the Healthy Worker Effect: The Case of Firefighting and Heart Disease

2000· article· en· W2092365308 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensHealth CanadaToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFirefightingDiseaseCohort studyCohortHeart diseaseHeart failureDiabetes mellitusEnvironmental healthGerontologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The healthy worker effect (HWE) is a bias that is believed to have strongly affected the validity of previous cohort mortality studies on the relationship between firefighting and heart disease. There is a strong healthy hired effect (a component of the HWE) among firefighters, owing particularly to the recruitment of nondiabetic candidates. This is shown in previous studies in which the reported standardized mortality ratios for diabetes are much less than unity, generally around 0.3 to 0.5. Because diabetes is known to increase the risk of heart disease, a deficit of diabetes among firefighters is expected to lead to a deficit of heart injury and disease. This would make the cohort mortality studies incapable of detecting any increase in risk of heart injury and disease among firefighters. There is also a strong healthy worker survivor effect (another component of the HWE) among firefighters. In addition, heart disease is a classic example of the HWE because heart disease is chronic and its risk factors can be identified in the selection process. It is believed that (1) a major problem of previous studies on firefighting and heart disease is their failure to recognize the importance of the HWE when interpreting their results, and (2) a technique to re-assess results in light of the HWE is urgently needed. This article addresses the generally accepted principles relating to the HWE, including its definition and sources, and proposes a technique for re-assessing the literature in light of the HWE. The technique was applied to carefully re-assess 23 studies that provided direct evidence for the relationship between firefighting and heart disease. Before the re-assessment, 7 of the 23 studies showed positive evidence and 16 showed no evidence. After the re-assessment, 11 studies showed positive evidence and 12 showed no evidence. Based on the results of the re-assessment of the 23 studies, we concluded that (1) there is strong evidence of an increased risk of death overall from heart disease among firefighters; (2) there is insufficient evidence, even after considering the HWE, that there is an increased risk of death from aortic aneurysm among firefighters; and (3) there is insufficient evidence, even after considering the HWE, for a relationship between firefighting and any heart disease subtype, such as acute myocardial infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle