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Enregistrement W2092368002 · doi:10.1002/aqc.1112

Fisheries, large‐scale trade, and conservation of seahorses in Malaysia and Thailand

2010· article· en· W2092368002 sur OpenAlexaff
Allison L. Perry, Kristin E. Lunn, Amanda C. J. Vincent

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCITESSeahorseFisheryFishingGeographyBycatchBusinessInternational tradeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract All seahorse species (genus Hippocampus) are listed under CITES Appendix II, requiring that exports of these fishes must be regulated for sustainability. Preliminary trade surveys and anecdotal reports suggested Malaysia and Thailand represented an important source for seahorses used globally in traditional medicine, curios, and aquarium display, but few historic trade or fisheries data are available. Baseline information about pre‐CITES catch and trade is essential for managing seahorse fisheries and trade under CITES, and for understanding present‐day effects of CITES regulation on the seahorse trade. In 1998–1999, seahorse fisheries and trade in both countries were assessed by interviewing participants at many levels of the trade and corroborating those surveys with official trade documents. Seahorses were found to be landed primarily as trawl bycatch. Malaysia's catch of 2900 kg year−1 was less than the estimated domestic consumption (5500–6000 kg year−1), whereas Thailand's catch of 6600 kg year−1 apparently far exceeded domestic consumption (∼520 kg year−1). Both countries imported seahorses from and exported to other Asian nations. Import statistics from Hong Kong SAR and Taiwan recorded maximum annual trade from Malaysia at 1280 kg year−1. Trade surveys indicated that Thailand exported at least 5000 kg annually (similar to the estimation of catch), but national Customs records reported 10 500 kg year−1 in exports, supported by official import records from Hong Kong SAR and Taiwan which indicated that Thailand was the source of up to 11 400 kg year−1. Fishers and traders in both countries reported decreasing availability of seahorses, raising conservation concerns. These apparent declines, in combination with substantial domestic consumption, point towards the challenges that Malaysia and Thailand face in establishing sustainable levels of exports under CITES. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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