Microbial Communities Involved in Methane Production from Hydrocarbons in Oil Sands Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Microbial metabolism of residual hydrocarbons, primarily short-chain n-alkanes and certain monoaromatic hydrocarbons, in oil sands tailings ponds produces large volumes of CH(4) in situ. We characterized the microbial communities involved in methanogenic biodegradation of whole naphtha (a bitumen extraction solvent) and its short-chain n-alkane (C(6)-C(10)) and BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes) components using primary enrichment cultures derived from oil sands tailings. Clone libraries of bacterial 16S rRNA genes amplified from these enrichments showed increased proportions of two orders of Bacteria: Clostridiales and Syntrophobacterales, with Desulfotomaculum and Syntrophus/Smithella as the closest named relatives, respectively. In parallel archaeal clone libraries, sequences affiliated with cultivated acetoclastic methanogens (Methanosaetaceae) were enriched in cultures amended with n-alkanes, whereas hydrogenotrophic methanogens (Methanomicrobiales) were enriched with BTEX. Naphtha-amended cultures harbored a blend of these two archaeal communities. The results imply syntrophic oxidation of hydrocarbons in oil sands tailings, with the activities of different carbon flow pathways to CH(4) being influenced by the primary hydrocarbon substrate. These results have implications for predicting greenhouse gas emissions from oil sands tailings repositories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».