Biodegradation of diesel oil in a baffled roller bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Ex situ bioremediation is a feasible and economical way to remove petroleum pollutants from contaminated soil or water. A baffled roller bioreactor was shown to be effective for biodegradation of diesel oil as a model petroleum pollutant. Microorganisms enriched from an industrially contaminated soil with heavy hydrocarbons were shown to be the best inoculum source for diesel biodegradation. RESULTS: The baffled roller bioreactor demonstrated better performance than control (roller bioreactor without baffles) or bead mill roller (control bioreactor filled partially with spherical beads) bioreactors. Biodegradation consisted of both fast and slow stages for degradation of light and heavy compounds, respectively. Among the tested temperatures ranging from 15 to 35 °C, room temperature (23 °C) was found to be the optimum temperature for biodegradation. The values of maximum specific growth rate and substrate yield (µ max and Y XS ) for the indigenous microorganisms in the baffled roller bioreactor at room temperature were found to be 0.72 ± 0.08 h −1 and (7.0 ± 1.0) × 10 7 cells mg −1 diesel, respectively. Biodegradation of diesel concentrations up to 200 g L −1 was achieved with the highest biodegradation rate of 266 mg L −1 h −1 at the highest rotation rate of 45 rpm in the baffled roller bioreactor. CONCLUSION: Using indigenous bacteria enriched from industrial contaminated soil at room temperature, a baffled roller bioreactor is able to biodegrade high diesel oil concentrations at high biodegradation rates. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».