Antibody-Mediated Microcirculation Injury Is the Major Cause of Late Kidney Transplant Failure
Notice bibliographique
Résumé
We studied the phenotype of late kidney graft failure in a prospective study of unselected kidney transplant biopsies taken for clinical indications. We analyzed histopathology, HLA antibodies and death-censored graft survival in 234 consecutive biopsies from 173 patients, taken 6 days to 31 years posttransplant. Patients with late biopsies (>1 year) frequently displayed donor-specific HLA antibody (particularly class II) and microcirculation changes, including glomerulitis, glomerulopathy, capillaritis, capillary multilayering and C4d staining. Grafts biopsied early rarely failed (1/68), whereas grafts biopsied late often progressed to failure (27/105) within 3 years. T-cell-mediated rejection and its lesions were not associated with an increased risk of failure after biopsy. In multivariable analysis, graft failure correlated with microcirculation inflammation and scarring, but C4d staining was not significant. When microcirculation changes and HLA antibody were used to define antibody-mediated rejection, 17/27 (63%) of late kidney failures after biopsy were attributable to antibody-mediated rejection, but many were C4d negative and missed by current diagnostic criteria. Glomerulonephritis accounted for 6/27 late losses, whereas T-cell-mediated rejection, drug toxicity and unexplained scarring were uncommon. The major cause of late kidney transplant failure is antibody-mediated microcirculation injury, but detection of this phenotype requires new diagnostic criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».