Damage to the Optic Chiasm in Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein–Experimental Autoimmune Encephalomyelitis Mice
Notice bibliographique
Résumé
Optic chiasm lesions in myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG)-experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mice were characterized using magnetic resonance imaging (MRI) and validated using electron microscopy (EM). MR images were collected from 3 days after induction to remission, approximately 20 days after induction. Hematoxylin and eosin, solochrome cyanin-stained sections, and EM images were obtained from the optic chiasms of some mice approximately 4 days after disease onset when their scores were thought to be the highest. T2-weighted imaging and apparent diffusion coefficient map hyperintensities corresponded to abnormalities in the optic chiasms of EAE mice. Mixed inflammation was concentrated at the lateral surface. Degeneration of oligodendrocytes, myelin, and early axonal damage were also apparent. A marked increase in chiasm thickness was observed. T2-weighted and diffusion-weighted MRI can detect abnormalities in the optic chiasms of MOG-EAE mice. MRI is an important method in the study of this model toward understanding optic neuritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».