Performance and carcass characteristics of steers fed a low acid-detergent lignin hull, high-oil groat oat in growing and finishing diets
Notice bibliographique
Résumé
Two trials were conducted to evaluate the performance and carcass traits of steers fed a low acid detergent lignin hull, high oil groat (LLH-HOG) oat in cattle diets. In trial 1, 400 steers (275.4 ± 20.8 kg) were fed one of two diets with barley or LLH-HOG oat at 37.8% of the diet (DM basis). Dry matter intake (DMI) was lower (P = 0.02) (7.49 vs. 7.72 kg d-1) and gain to feed improved (P < 0.01) (0.171 vs. 0.159 kg) for steers fed the oat-based diet. Calculated NEm (1.80 and 1.71 Mcal kg-1) and NEg (1.17 and 1.09 Mcal kg-1) values were greater for the oat-based diet. In trial 2, 240 steers (341.7 ± 18.1 kg) were fed one of three diets consisting of 88.2% barley, corn or oat grain, 5.1% barley silage and 6.7% supplement (DM basis). During finishing, steers on the oat diet had lower (P < 0.01) Average daily gain than barley- or corn-fed cattle (1.40, 1.69 and 1.84 kg d-1, respectively) reflecting lower (P < 0.01) DMI (9.56, 10.84 and 11.56 kg d-1, respectively). Ultrasound fat and longissimus dorsi (l. dorsi) area, carcass weight and dressing percentage were lower (P < 0.01) for steers fed the oat diet. Stearic acid content of the l. dorsi of oat-fed cattle was greater (P < 0.01) than barley- or corn-fed cattle. The ratio of polyunsaturated to saturated fatty acids in the muscle of oat- and corn-fed cattle was greater (P = 0.01) than that of barley-fed cattle. Results indicate that the energy value of the LLH-HOG oat is equivalent or superior to that of barley for growing cattle; however, research is required to identify why feed intake of finishing cattle fed this grain source is reduced. Key words: Low lignin hull, high-oil groat oat, barley, corn, cattle performance, carcass traits
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».