Response to Letter by Gonzalez-Hernandez et al
Notice bibliographique
Résumé
We thank Gonzalez-Hernandez et al for their interest in our article. Firstly, we acknowledge that treatments similar to FASTER 2 /EXPRESS were initiated quickly in this population, which may have contributed to the low incidence of recurrence in the first few days. Given that these strategies are frequently implemented acutely this study highlights the growing importance of persistent vessel occlusion with ongoing infarction of penumbral tissue 3 as the critical "untreated" cause for stroke progression. We agree that if all proven secondary prevention treatments are used 4 then the mechanism behind worsening in many cases is from progression of the presenting event, rather than a distinct recurrent event. We also agree that the classic definition of TIA (made at 24 hours) has little use in centers that can assess patients very early into their symptoms. Our work highlights the unstable nature of these patients very early in their disease process. We also found that the presence of minor neurological deficits may further identify patients who are unstable. Further studies are required in larger populations to confirm our findings. Mechanistic information that can be urgently acquired using MRI or CT/CTA is needed in future trials in these patients. This way we can assess which subset of patients benefit from individual treatments and eventually will be able to tailor treatments on an individual patient basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».