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Enregistrement W2092392954 · doi:10.1111/j.1532-5415.2000.tb06898.x

Agreement Between Older Subjects and Proxy Informants on History of Surgery and Childbirth

2000· article· en· W2092392954 sur OpenAlexaffabout
Jessica M. Robbins, Christina Wolfson, Howard Bergman, A. Mark Clarfield, Simcha J. Kleiman, Warren B. Bilker, Mona Baumgarten

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProxy (statistics)ChildbirthGerontologyPregnancyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the agreement between proxy informants' reports of history of surgery and childbirth and older index subjects' own recall. DESIGN: Interrater reliability study. SETTING: An outpatient family medicine clinic and a provincial electoral district in Montreal, Canada. PARTICIPANTS: Eighty-two subjects aged 65 years and older without cognitive impairment, identified from clinic and community settings, and each index subject's proxy respondent. MEASUREMENTS: Identical questionnaires were administered to index subjects and proxies. RESULTS: Proxies failed to report 39% of non-childbirth surgeries reported by index subjects, but failed to report only 10% of childbirths. Female proxies were significantly less likely than male proxies to underreport non-childbirth surgeries after controlling for age of index subject and interval since surgery. Longer interval since surgery was significantly associated with greater underreporting, whereas age of the index subject and relationship between proxy and index subject were not. Agreement between proxies and index subjects on date of surgery was much higher for childbirths than for non-childbirth surgeries. CONCLUSIONS: Our findings suggest that proxy respondents can provide reliable information on older women's history of childbirth but that use of proxy respondents for history of non-childbirth surgeries may result in substantial underreporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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