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Enregistrement W2092395757 · doi:10.1074/jbc.m507607200

Nutritional Status, Cognition, and Survival

2005· article· en· W2092395757 sur OpenAlexaboutno aff
Yossi Dagon, Yosefa Avraham, Iddo Magen, A. Gertler, Tamir Ben‐Hur, Elliot M. Berry

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPKLeptinNeurogenesisProtein kinase AAdiponectinAMP-activated protein kinaseEndocrinologyInternal medicineCognitive declineMedicineCognitionBiologyNeuroscienceDementiaKinaseCell biologyDiabetes mellitusObesityInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although adequate nutrition is essential for optimal neural activity and survival, mild energy restriction may improve cognition and prolong longevity. Energy status is monitored by the cellular AMP-activated protein kinase (AMPK) system, whereas leptin regulates total energy balance. We investigated the roles of AMPK and leptin in cognition and survival under diet restriction (DR). Hippocampal AMPK activity increases with energy restriction. Modest activation (DR to 60%) induces neurogenesis and improves cognition. However, DR to 40% augmented AMPK activity, reduced cognition and catecholamines, and increased neural apoptosis and mortality. Leptin signaling is preserved only in DR to 60%, countering the effects of AMPK "overactivation" by preventing neuroapoptosis, restoring noradrenergic activity and behavioral performance, and increasing longevity. The balance between leptin and AMPK is crucial in determining neuronal fate, cognitive ability, and survival. Should these findings extend to Man, then controlled activation of AMPK may improve neurodegenerative diseases, and leptin may have a new role in treating stress-associated malnutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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