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Enregistrement W2092395892 · doi:10.1108/10610421211246711

Perceived variance and preference for sequences of outcomes

2012· article· en· W2092395892 sur OpenAlexaff
Eric Dolansky, Mark Vandenbosch

Notice bibliographique

RevueJournal of Product & Brand Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensWestern UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreferenceRevealed preferenceVariance (accounting)Sequence (biology)ReceiptEconometricsValue (mathematics)EconomicsPerceptionContrast (vision)Variable (mathematics)Affect (linguistics)MicroeconomicsPsychologyComputer scienceStatisticsMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to propose a new explanation for the well‐documented preference among individuals for sequences of increasing utility. It is put forward here that while there may be a preference for ascending‐utility sequences, this relationship is mediated by perceptions of variance. Specifically, there is reason to believe that sequences of ascending utility (e.g. receipt of payments) are perceived to be less variable than sequences of descending utility (e.g. prices). Design/methodology/approach Past and present price research supports the idea that perceived variance plays a key role in preference, which fits with established theory. This theory is examined and applied to a hypothetical scenario involving sequences of uncertain outcomes. The predicted effect is tested in two experimental studies. Findings The two studies lend support to the proposed explanation of sequence preference. Study one demonstrates that the effect of sequence direction on preference is mediated by perceptions of variability, and that individuals perceive a sequence of ascending utility to be less variable than an equivalent descending sequence. Study two shows that individuals prefer a sequence when it represents wages (ascending utility) than when it does prices (descending utility). Originality/value The paper provides a sound theoretical framework, as well as supporting evidence, for how sequences of outcomes, such as prices, are perceived by consumers. Given that such sequences are increasingly available thanks to information technology, and the increased use of yield management systems (leading to more price fluctuation), how they affect decisions is of obvious importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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