Effects of peat source and length of storage time in bales on selected properties of <i>Sphagnum</i> peat
Notice bibliographique
Résumé
Peat is a common ingredient of growing media used in the horticultural industry in North America and Europe, yet Canada does not have formal standards for peat quality assessment. This study evaluated selected properties of baled peat as affected by peat source and length of storage time under conditions typically occurring at a commercial growing media firm. Nine bales of peat (dominated by fibric white peat) from the upper, less-decomposed layers of a Sphagnum bog in Manitoba in the early stage of exploitation (ESE) and nine bales of peat (dominated by hemic brown peat) from the lower, more-decomposed layers of a Sphagnum bog in Alberta in the late stage of exploitation (LSE), were sampled after 1, 3, and 10 mo of storage. The ESE peat had a larger particle size (determined by both dry and wet sieving), and a higher content of total elements (Fe, Mn, Cu, Zn, Mo, Al, As, Cd, Co, Na, Ni, Pb, and Si), water content, and NH4-N than the LSE peat. The LSE peat had higher pH and NO3-N content. Plant-available water, air-filled porosity, and the number of germinated weeds were similar in ESE and LSE peat. In both sources of peat, organic particle size (determined by wet sieving) was lower after 10 mo of storage relative to 1 and 3 mo of storage. Similarly, the NH4-N content decreased from 120 mg kg-1 after 1 mo of storage to 90 mg kg-1 after 10 mo of storage. Hence, the growing media industry should monitor particle size distribution and available N at the time when peat is incorporated into growing mixes.Key words: Growing media; particle size; horticulture; wet sieving
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».