Floor Acceleration Demands for 11 Instrumented Buildings in Taiwan During the 1999 Chi Chi Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
Accurate prediction of peak floor absolute accelerations is a crucial step in defining simplified seismic design procedures for operational and functional components (OFCs) attached to common buildings. A particular characteristic of seismic accelerations is that they increase along the building elevation. The amount of this increase depends on many factors, such as the type of lateral load resisting system, the height of the structure and the input ground motion. The suggested linearly increasing height factor in current design codes is empirical and based on limited observation of recorded data. Some research and observations have suggested that this factor needs revision in order to include the characteristics of the building and input ground motion. This has motivated several countries concerned with high seismic hazards to embark in building monitoring programs. As a part of a project sponsored by the Taiwan Strong Motion Instrument Program (TSMIP), data from 11 extensively instrumented buildings in Taiwan during the 1999 Chi Chi earthquake were compared to modern code provisions. The studied buildings have different lateral load resisting systems and different heights, and they did not suffer any structural damage during the earthquake. Based on acceleration measurements, the article discusses the correlation in the elastic range between the height amplification factor and some of the building characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».