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Enregistrement W2092412612 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-156

Abstract 156: Screening and characterization of inhibitors of G-protein coupled receptor kinase GRK6 as potential therapeutics for multiple myeloma

2012· article· en· W2092412612 sur OpenAlexaff
Carly Griffin, Ratheesh Subramanian, Hassan S. Zaidi, Richard Marcellus, Babu Joseph, Methvin Isaac, David Uehling, Chungyee Leung-Hagesteijn, Rodger E. Tiedemann, Rima Al‐awar

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésG protein-coupled receptor kinaseKinomeCell biologyKinaseBiologyBeta adrenergic receptor kinaseG protein-coupled receptorGene silencingCancer researchSignal transductionGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple myeloma (MM) is one of the most common hematological malignancies, but current therapy options are limited to high-dose chemotherapy or high-risk stem-cell transplantation. It is clear that the development of more selective and less toxic treatments for MM is greatly needed. In a recent kinome-wide RNAi study by Tiedemann and colleagues (2010), the G-protein coupled receptor kinase-6 (GRK6) was identified as a critical kinase required for survival of MM cells. This study also suggests that MM cells, but not other cell types, are dependent on GRK6; and that gene silencing by shRNA or siRNA of GRK6, but not other GRKs, results in decreased survival. At present, the G-protein coupled receptor (GPCR) signaling mediated by GRK6 in MM cells is not well understood. Our current research aims to identify the important GPCRs phosphorylated by GRK6 and the signaling proteins/pathways implicated in survival of multiple myeloma cells. Through gene silencing techniques and expression of either the wild-type or kinase-dead form of GRK6 protein, we have determined that a functional GRK6 kinase domain is required for survival of MM cells. We have also demonstrated that the signaling pathway downstream of CXCR4 phosphorylation by GRK6 is defective in cells expressing the kinase-dead GRK6-mutant protein. This loss of signaling by the GRK6-mutant protein was observed for other GPCRs found to be important for survival of MM cells. These findings helped to validate that the kinase domain of GRK6 is a potential target for MM, and spurred the identification of small molecule kinase inhibitors of GRK6. Compounds with high potency in preliminary biochemical assays were screened against MM and non-MM cell lines to evaluate their activity and specificity in vivo. Small molecule inhibition of GRK6 kinase activity is a novel approach to the treatment of MM, as it specifically targets a protein found to be critical for survival of these cells through an unbiased RNAi study. Treatment options for patients with MM are limited and based on our preliminary findings small molecule inhibitors of GRK6 offer an alternative therapeutic approach to the treatment of MM. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 156. doi:1538-7445.AM2012-156

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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