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Enregistrement W2092413347 · doi:10.1021/jp0777418

Aging of Iron Nanoparticles in Aqueous Solution:  Effects on Structure and Reactivity

2008· article· en· W2092413347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactivity (psychology)Aqueous solutionOxideValence (chemistry)X-ray photoelectron spectroscopyElectrochemistryChemistryReaction rateCorrosionInorganic chemistryMaterials scienceChemical engineeringCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging (or longevity) is one of the most important and potentially limiting factors in the use of nano-Fe 0 to reduce groundwater contaminants. We investigated the aging of Fe H2 (Toda RNIP-10DS) in water with a focus on changes in (i) the composition and structure of the particles (by XRD, TEM, XPS, and bulk Fe 0 content) and (ii) the reactivity of the particles (by carbon tetrachloride reaction kinetics, electrochemical corrosion potentials, and H 2 production rates). Our results show that Fe H2 becomes more reactive between 0 and ∼2 days exposure to water and then gradually loses reactivity over the next few hundred days. These changes in reactivity correlate with evidence for rapid destruction of the original Fe(III) oxide film on Fe H2 during immersion and the subsequent formation of a new passivating mixed-valence Fe(II)−Fe(III) oxide shell. The effect of aging on the rate of carbon tetrachloride reduction was best described by the corrosion potential of Fe H2, whereas the yield of chloroform from this reaction correlated best with the rate of H 2 production. The behavior of unaged nano-Fe 0 in the laboratory may be similar to that in field-scale applications for source-zone treatment due to the short reaction times involved. Long-term aged Fe H2 acquires properties that are relatively stable over weeks or even months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle