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Enregistrement W2092413770 · doi:10.2118/141937-ms

Proper Modeling of Diffusion in Fractured Reservoirs

2011· article· en· W2092413770 sur OpenAlexaff
Hussein Hoteit

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionMechanicsMolecular diffusionComponent (thermodynamics)Work (physics)Petroleum engineeringFick's laws of diffusionStatistical physicsComputer scienceGeologyThermodynamicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diffusion may play a key role in a number of oil recovery processes such as heavy oil and naturally fractured reservoirs. In fractured media, several laboratory experiments and numerical studies showed that CO2 injection can improve recovery. Molecular diffusion, gravity drainage, and oil swelling are the main contributing mechanisms. Proper modeling of diffusion of hydrocarbon mixtures at the reservoir PVT and geological conditions is not a trivial task. The challenge is in computing the diffusion coefficients for the non-ideal multicomponent mixtures in oil and gas phases, and in physically accurate modeling of the diffusion driving force. One common approach in most simulators is to use the classical Fick's law which simplifies the multicomponent diffusion fluxes by only considering the main-diffusion (diagonal) terms and neglecting the cross-diffusion (off-diagonal) terms. The diffusion fluxes are assumed independent and the diffusion driving force of each component is proportional to the component self concentration gradient. In this work, we demonstrate analytically and numerically that this simplified approach may have a major inconsistency related the flux balance constraint and, in some applications, it may fail to capture the right direction of diffusion as a result of neglecting the dragging effect. We propose an alternative model based on the generalized Fick's law in which diffusion coefficients are calculated as a function of temperature, pressure, and composition. The proposed approach can be seen equivalent to the Maxwell-Stephan model in which the diffusion driving force is the chemical potential instead of the composition gradient. We also tackle anbook problem that may occur in fractured media when fractures get fully saturated with gas in an under-saturated oil surrounding. Intra-phase gas and oil diffusions will not be initiated due to the discontinuity of phases between the fracture and the rock matrix. The proposed approach in the literature that allows for direct gas-to-oil diffusion may not have a sound bases for issues related to the driving force and the estimation of the mass transfer coefficients. We provide a solution for the cross-phase diffusion flux based on the assumption of having chemical equilibrium at the gas-oil contact. Several numerical examples are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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