Uncertainties and presumptions about corruption
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims to reveal some uncertain correlations and presumptions about corruption. Design/methodology/approach The paper defines corruption as a social phenomenon. It presents two basic components of that phenomenon: unreasonable preferential treatment and abuse of power. The paper addresses the moral issue that is implied in any phenomenon of corruption. The author will use the Corruption Perception Index and the Bribe Payers Index of Transparency International as well as the International Country Risk Guide, in order to check to what extent some correlations or presumptions about corruption could be reliable, at least as hypotheses. Findings Uncertain correlations and presumptions about corruption actually create an effect of distorted interpretation. They could cause ideological biases that distort our perception of corruption in developing and developed countries. Research limitations/implications The paper does not take into account the multiple expressions of gift‐giving practices around the world and the way such practices could be confused with corruption. Practical implications Being aware of our “presumptions” about corruption will help us to choose relevant strategies to combat corrupt practices. This study has implications for business corporations, governments and IFIs. It reveals how the awareness of such uncertainties and presumptions about corruption is related to the CSR discourse. Originality/value The originality of the paper is to unveil some presumptions about corruption that have not been compared with the results obtained from the Corruption Perception Index, the Bribe Payers Index and the International Country Risk Guide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle