Bacterial-Mediated Knockdown of Tumor Resistance to an Oncolytic Virus Enhances Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses (OVs) and bacteria share the property of tumor-selective replication following systemic administration. In the case of nonpathogenic bacteria, tumor selectivity relates to their ability to grow extracellularly within tumor stroma and is therefore ideally suited to restricting the production of bacterially produced therapeutic agents to tumors. We have previously shown the ability of the type 1 interferon antagonist B18R to enhance the replication and spread of vesicular stomatitis virus (VSV) by overcoming related cellular innate immunity. In this study, we utilized nonpathogenic bacteria (E. coli) expressing B18R to facilitate tumor-specific production of B18R, resulting in a microenvironment depleted of bioactive antiviral cytokine, thus "preconditioning" the tumor to enhance subsequent tumor destruction by the OV. Both in vitro and in vivo infection by VSVΔ51 was greatly enhanced by B18R produced from E. coli. Moreover, a significant increase in therapeutic efficacy resulted from intravenous (i.v.) injection of bacteria to tumor-bearing mice 5 days prior to i.v. VSVΔ51 administration, as evidenced by a significant reduction in tumor growth and increased survival in mice. Our strategy is the first example where two such diverse microorganisms are rationally combined and demonstrates the feasibility of combining complementary microorganisms to improve therapeutic outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».