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Enregistrement W2092429952 · doi:10.1001/jamapediatrics.2015.0277

Association Between Admission Temperature and Mortality and Major Morbidity in Preterm Infants Born at Fewer Than 33 Weeks’ Gestation

2015· article· en· W2092429952 sur OpenAlexafffundabout
Yanyu Lyu, Prakesh S. Shah, Xiang Y. Ye, Ruth Warre, Bruno Piedbœuf, Akhil Deshpandey, Michael Dunn, Shoo K. Lee

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRetinopathy of prematurityNecrotizing enterocolitisBronchopulmonary dysplasiaGestationPediatricsGestational ageEnterocolitisIntensive careRetrospective cohort studyObservational studyPregnancySurgeryInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Neonatal hypothermia has been associated with higher mortality and morbidity; therefore, thermal control following delivery is an essential part of neonatal care. Identifying the ideal body temperature in preterm neonates in the first few hours of life may be helpful to reduce the risk for adverse outcomes. OBJECTIVES: To examine the association between admission temperature and neonatal outcomes and estimate the admission temperature associated with lowest rates of adverse outcomes in preterm infants born at fewer than 33 weeks' gestation. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective observational study at 29 neonatal intensive care units in the Canadian Neonatal Network. Participants included 9833 inborn infants born at fewer than 33 weeks' gestation who were admitted between January 1, 2010, and December 31, 2012. EXPOSURE: Axillary or rectal body temperature recorded at admission. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was a composite adverse outcome defined as mortality or any of the following: severe neurological injury, severe retinopathy of prematurity, necrotizing enterocolitis, bronchopulmonary dysplasia, or nosocomial infection. The relationships between admission temperature and the composite outcome as well as between admission temperature and the components of the composite outcome were evaluated using multivariable analyses. RESULTS: Admission temperatures of the 9833 neonates were distributed as follows: lower than 34.5°C (1%); 34.5°C to 34.9°C (1%); 35.0°C to 35.4°C (3%); 35.5°C to 35.9°C (7%); 36.0°C to 36.4°C (24%); 36.5°C to 36.9°C (38%); 37.0°C to 37.4°C (19%); 37.5°C to 37.9°C (5%); and 38.0°C or higher (2%). After adjustment for maternal and infant characteristics, the rates of the composite outcome, severe neurological injury, severe retinopathy of prematurity, necrotizing enterocolitis, bronchopulmonary dysplasia, and nosocomial infection had a U-shaped relationship with admission temperature (α > 0 [P < .05]). The admission temperature at which the rate of the composite outcome was lowest was 36.8°C (95% CI, 36.7°C-37.0°C). Rates of severe neurological injury, severe retinopathy of prematurity, necrotizing enterocolitis (95% CI, 36.3°C-36.7°C), bronchopulmonary dysplasia, and nosocomial infection (95% CI, 36.9°C-37.3°C) were lowest at admission temperatures ranging from 36.5°C to 37.2°C. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The relationship between admission temperature and adverse neonatal outcomes was U-shaped. The lowest rates of adverse outcomes were associated with admission temperatures between 36.5°C and 37.2°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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