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Enregistrement W2092431074 · doi:10.1515/cclm.2010.282

A simple liquid chromatography-tandem mass spectrometry method for urinary free cortisol analysis: suitable for routine purpose

2010· article· en· W2092431074 sur OpenAlexfundno aff
Silvia Persichilli, Jacopo Gervasoni, Federica Iavarone, Cecilia Zuppi

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésChromatographyLiquid chromatography–mass spectrometryMass spectrometryTandem mass spectrometryUrinary systemChemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The best index of adrenal dysfunction is urinary free cortisol (UFC) measurements performed using a 24-h urine collection. This measurement is also useful in the investigation of Cushing's syndrome. In this paper, we report a simple and selective method for the analysis of UFC by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) suitable for use in a high-volume clinical laboratory routine. The results were compared to those obtained using a commercial immunoassay method used in our laboratory. METHODS: Urine samples containing 50 ng of internal standard (Cortisol-9,11,12,12-d(4)) were deproteinized using centrifugal filters with a molecular weight 10,000 Da cut-off and injected on a reversed phase column. Cortisol was analyzed in highly selective reaction monitoring in positive atmospheric pressure chemical ionization mode, at a resolution of 0.4 amu full width half maximum, and following the transitions related to the precursor 363.2 for cortisol and 367.2 for deuterated cortisol. The method validation included analysis of precision, linearity, sensitivity, recovery and interference from structurally similar steroids. UFC from 230 subjects was measured using LC-MS/MS and electrochemiluminescence immunoassay (ECLIA) methods. RESULTS: The calibration curves exhibited linearity and reproducibility in the range 7-10,000 nmol/L. Total imprecision was lower than 10%. The limit of detection and limit of quantification were 2 and 7 nmol/L, respectively. Mean recovery was higher than 90%. Structurally similar steroids do not interfere in the proposed method, but cause a significant change in the ECLIA results. Cortisol values obtained using the ECLIA method were always higher than those obtained using the LC-MS/MS method, with the bias directly proportional to cortisol concentrations. The reference values calculated using 180 normal subjects were 11-70 μg/day. CONCLUSIONS: The proposed method is sensitive, simple, free from interferences and reliable for routine use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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