The Fear Avoidance Model Disentangled: Improving the Clinical Utility of the Fear Avoidance Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The model of fear avoidance proposes that fear of movement in back pain patients is an obstacle to recovery and leads over time to increased disability. Therefore, fear of movement should be targeted explicitly by interventions. AIMS: To review the evidence (1) for the causal components proposed by the model, and (2) about interventions that attempt to reduce fear of movement. In addition, we aim to propose alternatives and extensions to the current model in order to increase the clinical utility of the model. METHODS: A collaborative narrative review. RESULTS: The fear avoidance model needs to be conceptually expanded and further tested to provide adequate and appropriate clinical utility. Currently, although there is experimental support for the model, observational studies in patients show contradictory results. Interventions based on the model have not delivered convincing results, only partly due to methodological shortcomings. Some assumptions inherent in the current model need adjusting, and other factors should be incorporated to indicate subgroupings within patients high in avoidance behavior. In addition, both theoretical and methodological limitations were identified in measurements of fear and avoidance. CONCLUSIONS: Future research should elucidate whether the proposed subgrouping of patients with avoidance behavior is helpful. Further research should focus on developing more accurate and psychometrically sound assessment tools as well as targeted interventions to improve activities and participation of patients with chronic disabling musculoskeletal pain disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle