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Enregistrement W2092431603 · doi:10.1080/15376490903243852

Nonlinear Coupled Field Finite Element Procedure for Modeling of Shape Memory Alloy Components in Multi-physics Applications

2010· article· en· W2092431603 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMA*Shape-memory alloyFinite element methodNonlinear systemBoundary value problemConstitutive equationMechanical engineeringThermalField (mathematics)Boundary (topology)Microelectromechanical systemsLinearityStructural engineeringComputer scienceMaterials sciencePhysicsElectronic engineeringEngineeringMathematical analysisAlgorithmMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce a one-dimensional finite element procedure for modeling shape memory alloy components used in multi-physics based applications including MEMS and biomedical applications. The procedure addressed in this paper is based on a sequential solution of two main finite-element procedures which are then combined after each iteration. The procedure was applied to model an SMA wire and the results were compared with corresponding numerical and experimental results from the literature for different loading cases and boundary conditions. The results showed very good agreement with both experimental and numerical results. The procedure was found to be capable of capturing system characteristics such as structural and thermal non-linearity, variable SMA material properties and the ability to model coupled electrical, thermal and structural loading and boundary conditions and was general enough to be extensible to various geometrical shapes and different SMA constitutive models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle