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Enregistrement W2092431820 · doi:10.1088/0031-9155/47/10/301

Is there a correlation between the structure of hair and breast cancer or BRCA1/2 mutations?

2002· article· en· W2092431820 sur OpenAlexaff
Khalid Laaziri, Mark Sutton, P Ghadirian, Alexandria Scott, A‐J Paradis, Patricia N. Tonin, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalHôtel-Dieu de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Department of Energy
Mots-clésBreast cancerSmall-angle X-ray scatteringMedicineCancerHuman breastMutationOncologyInternal medicineScatteringGeneGeneticsBiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that the small angle x-ray scattering (SAXS) pattern of human hair can be used to diagnose breast cancer and possibly to identify BRCA1/2 mutation carriers, who are at significantly elevated risk for developing breast cancer. In particular, the presence of a diffuse ring in the SAXS pattern was said to be diagnostic of either breast cancer or an increased risk thereof. To test this hypothesis, we measured SAXS from the pubic hair of 56 subjects with known BRCA1/2 and breast cancer status. We found that there is no clear association between the pattern of SAXS seen in human pubic hair and the risk of breast cancer or the presence of BRCA1/2 mutations. The possible use of SAXS to diagnose cancer remains conjectural, but this and previous studies do not suggest that SAXS can be used as a reliable method of identifying either BRCA1/2 mutation carriers or women who have had breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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