Incidence of Major and Minor Brain Injuries in Facial Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facial fractures can be associated with brain and cervical spine injuries because impact forces are transmitted through the head and neck. Although major brain injury is commonly recognized in these patients, incidence of minor brain injury is not well-known, despite potential morbidity and mortality. OBJECTIVES: This prospective study aimed to determine the incidence of both major and minor brain injuries in 100 patients presenting to a craniofacial surgery service with facial fractures and to identify characteristics associated with brain injury. METHODS: Data were collected for a 9-month period by a craniofacial surgeon at a level I trauma center. A questionnaire and checklist were designed to capture information about major and minor brain injury in patients with facial fractures. Assessments were completed in the outpatient clinic, emergency department, hospital ward, or intensive care unit during the first patient encounters. RESULTS: The average age of patients was 34 years; 79% were male. Time between injury and assessment ranged from less than a few hours to 4 months. Incidence of brain injury was 67% overall: 29% with major brain injury and 38% with minor injury. Major brain injury was commonly diagnosed early in the emergency department or intensive care unit. Conversely, minor brain injury tended to be diagnosed late in the clinic. Patient age, mechanism of injury, and type of facial fracture predicted brain injuries overall, but mechanism of injury was the sole predictor of minor brain injury. CONCLUSIONS: Facial fractures are often associated with brain injury. A high level of suspicion is warranted for minor traumatic brain injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».