Human Voices: Language and Conscience in Twain's <i>A Connecticut Yankee in King Arthur's Court</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many critics writing on Mark Twain's A Connecticut Yankee claim that the novel eludes easy interpretation because of its complex ironic twists, its juxtaposition of comedy and tragedy, and its penchant for pointing the sword of satire both at the pre-industrial Arthurian world and at Hank's own industrialized America. This confusion has led some critics to throw up their hands and write off the novel as one of Twain's artistic “failures.” However, exploring the novel's use of language and the role of story-telling, in particular, may shed light on its seeming ambiguity. A Connecticut Yankee explores the human capacity for both malice and mercy through the artifice and art of story-telling. From the first pages, the novel draws attention to the power of language to perpetrate violence and to mask it. This paper examines the novel's linguistic and narrative devices, especially the novel's juxtapositions of external differences—a Yankee in medieval England, different dialects, machinery in a pre-industrial age, and so forth—in order to argue that this time-travel tale ultimately reveals more crushing similarities than differences. The novel does not, then, present a linear story-line but rather uses narrative form to explore the overarching theme of human nature, which, regardless of time or of the structure of story, is consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».