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Enregistrement W2092434810 · doi:10.1177/1479164112441526

GLP-1 receptor agonists: A clinical perspective on cardiovascular effects

2012· review· en· W2092434810 sur OpenAlexaff
Dhanwantee Mundil, Alison Cameron-Vendrig, Mansoor Husain

Notice bibliographique

RevueDiabetes and Vascular Disease Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiraglutideExenatideAgonistGlucagon-like peptide-1IncretinHeart failureGlucagon-like peptide 1 receptorType 2 diabetesDiabetes mellitusMyocardial infarctionBlood pressureInternal medicineReceptorPharmacologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The active incretin hormone glucagon-like peptide-1(7-36)amide (GLP-1) is a 30-amino acid peptide that exerts glucoregulatory and insulinotropic actions by functioning as an agonist for the GLP-1 receptor (GLP-1R). In addition to its anti-diabetic effects, GLP-1 has demonstrated cardioprotective actions. Here we review the cardiovascular effects of the GLP-1 analogues currently approved for the treatment of type 2 diabetes, namely exenatide and liraglutide. We discuss their anti-hyperglycaemic efficacy, and offer a clinical perspective of their effects on cardiovascular risk factors such as body weight, blood pressure, heart rate and lipid profiles, as well as their potential consequences on cardiovascular events, such as arrhythmias, heart failure, myocardial infarction and death. Lastly, we briefly review additional GLP-1R agonists in clinical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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