Access to Trauma Systems in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma is a leading cause of morbidity, potential years of life lost and health care expenditure in Canada and around the world. Trauma systems have been established across North America to provide comprehensive injury care and to lead injury control efforts. We sought to describe the current status of trauma systems in Canada and Canadians' access to acute, multidisciplinary trauma care. METHODS: A national survey was used to identify the locations and capabilities of adult trauma centers across Canada and to identify the catchment populations they serve. Geographic information science methods were used to map the locations of Level I and Level II trauma centers and to define 1-hour road travel times around each trauma center. Data from the 2006 Canadian Census were used to estimate populations within and outside 1-hour access to definitive trauma care. RESULTS: In Canada, 32 Level I and Level II trauma centers provide definitive trauma care and coordinate the efforts of their surrounding trauma systems. Most Canadians (77.5%) reside within 1-hour road travel catchments of Level I or Level II centers. However, marked geographic disparities in access persist. Of the 22.5% of Canadians who live more than an hour away from a Level I or Level II trauma centers, all are in rural and remote regions. DISCUSSION: Access to high quality acute trauma care is well established across parts of Canada but a clear urban/rural divide persists. Regional efforts to improve short- and long-term outcomes after severe trauma should focus on the optimization of access to pre-hospital care and acute trauma care in rural communities using locally relevant strategies or novel care delivery options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».