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Enregistrement W2092439036 · doi:10.5539/ass.v9n3p97

Interfaith Dialogue between Ethics and Necessity – A Study from the Qur’anic Guidelines

2013· article· en· W2092439036 sur OpenAlexvenueno aff
Sohirin Mohammad Solihin, Layth Suud Jassem, Noor Mohammad Osmani, Eeman Mohammed Abbas, Mohd. Shah Jani

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeInterfaith dialogueDiversity (politics)Religious diversityPromotion (chess)Common groundEnvironmental ethicsSociologyWork (physics)Social psychologyEpistemologyPublic relationsPolitical scienceLawIslamPsychologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muslim theology admits on diversity of faiths followed by mankind. The existence of religious diversity is aimed at, among other things, seeking a common ground in disseminating goodness and eradicating evil practices in the community. The study attempts to reveal the guidelines on religious dialogue from the passages of the Qur’an. The Qur’an emphasizes on the importance of communication and dialogue especially with the People of the Book. The Prophetic tradition also indicates on presence of other religious adherents. They are expected to work together in promoting goodness and establishing justice on the basis of divine precepts. Moreover, it highlights the importance of dialogue with different religious groups, as well as the prospect to wipe off misunderstandings that can lead into communal tension and crisis. The study will also shed light on the obstacles faced by religious leaders in conducting the dialogue and to contributing to the promotion of peace and justice. The most important part is that it attempts to expose the ethical guidelines as stated in the Qur’an which could be adopted as principles of dialogue. It is not aimed at condemning other faiths; rather it is aimed at exposing awareness on the differences and similarities which, in the long run, can give chance to restoring misconceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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